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Type Of Index single level index composite index multilevel index 1. Single Level Index - 인덱싱하는 컬럼이 1개인 경우에 해당함 - primary key에 걸면 Primary Index(기본 인덱스), 다른 컬럼에 걸면 Secondary Index(보조 인덱스) - SQL문에서 where = {key1} = {value1} 가 하나인 경우 equality search가 빠르다. - 메모리에 index table의 데이터 크기가 table보다 작음 - 카디널리티가 매우 낮은 컬럼이라면 인덱스를 지정하지 않는 것이 더 나을 수도 있음 [인덱스 정렬 타입] 1) Dense Index(밀집 인덱스) - 한 인덱스에 원하는 데이터가 바로 매칭..

영속성 전이와 고아 객체는 다른 개념이다. CascadeType과 orphanRemoval은 각각 영속성 전이와 고아 객체 개념에 해당한다. 1. CascadeType.REMOVE - 부모 엔티티가 삭제될 때, 자식 엔티티도 함께 삭제되도록 한다. - 부모 엔티티에 설정한다. 따라서 양방향 연관관계일 경우에만 해당한다. - 부모를 삭제하는 것이 아닌 단순히 부모와 자식의 연관관계를 제거하는 연산에 대해서는 자식 엔티티를 삭제하지 않는다. 예를 들어 부모 엔티티에서 one-to-many로 Collection 형태의 자식 엔티티들을 가지고 있을 때, 해당 Collection에서 특정 자식 엔티티를 삭제하는 연산에 대해서는 delete 쿼리가 발생하지 않는다. 부모 엔티티가 삭제된 것이 아니기 때문이다. cf..

양방향 연관관계 - 일반적으로 RDB는 방향이 존재하지 않음. 즉, 양방향이라는 개념 자체가 없음 - OneToMany를 사용하더라도 실질적으로 One 쪽의 DB에 컬럼이 생기지 않음 - 객체 단에서 편리함을 제공하기 위해 양방향 연관관계를 제공하는 것 - 따라서 JPA에서 양방향 연관관계를 사용할 경우 연관관계 주인을 정의해 줘야 함 - 연관관계의 주인인 Entity만 외래키의 값을 변경할 수 있고 상대방 Entity는 조회만 가능한 제약이 있음 - 양방향 연관관계를 설정하면 양쪽 모두에 참조 변수를 설정해 줘야 함(동기화 필요). - 이러한 불편함을 해결하고자 연관관계 편의메소드를 활용 - 일반적으로 연관관계 편의 메소드는 주인 엔티티에 정의함(주인이 아닌 쪽에 정의해도 됨) - 추후 유지보수나 확장..

Balanced Tree - 한쪽으로 노드가 몰리는 Binary Search Tree의 단점을 보완하고자 등장 - DBMS에서 가장 범용적으로 사용되는 자료구조 - Binary Search Tree와 유사하지만 depth를 자동으로 잡아주기 때문에 탐색 시간복잡도가 O(logN)을 보장함 - 하지만 depth에 영향을 줄 수 있는 insert, delete 경우에 대해서는 성능이 좋지 않을 수 있음 - 결론적으로, 데이터를 얼마나 자주 삽입, 삭제할 것인가에 따라서 B-Tree Index를 활용할지 말지를 결정 - 즉, 갱신 빈도가 높은 테이블에 인덱스를 지정할 경우, 인덱스 재구성 발생 빈도가 높아진다는 점을 고려해야 함 B-Tree - 하나의 노드에 여러개의 값이 배치되는 구조의 트리 - 차수 M의 ..