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DB Partitioning - 서비스의 크기가 점점 커지고 데이터의 규모 또한 커지면서, DB 시스템의 용량(storage)의 한계와 성능(performance)의 저하를 유발하게 되었다. - 이에 대한 해결책으로 테이블을 파티션이라는 단위로 나눠어 관리하게 되었으며 이러한 과정을 DB 파티셔닝이라고 한다. - 이러한 관점에서 보았을 때 데이터베이스 정규화(Normalization)도 일종의 파티셔닝으로 볼 수 있지만 파티셔닝은 성능 향상을 목적으로 하며 정규화는 중복된 데이터 방지 및 이상현상(Anomaly) 예방을 목적으로 한다. 1. Vertical Partitioning (수직 파티셔닝) 말 그대로 테이블의 컬럼을 기준으로 수직으로 파티셔닝 하는 것을 의미한다. 예시 게시글 데이터를 의미하는 a..

트랜잭션의 특징 : ACID - Atomicity(원자성) : All Or Nothing - Consistency(일관성) : 일관성 있는 DB 상태를 유지해야 함(정해진 DB컬럼에 대한 일관성, 제약조건에 대한 일관성 등) - Isolation(격리성) : 트랜잭션 간 얼마나 영향을 주고받냐를 설명함(4가지 격리수준 참고) - Durability(지속성) : 트랜잭션 결과는 항상 DB에 기록되어야 하며 문제가 발생하더라도 복구할 수 있어야 함 트랜잭션은 위 4가지 성질을 모두 만족해야 한다. 하지만 Isolation의 경우 완벽한 격리를 하게 될 경우 트랜잭션들 간에 완전히 순차적으로 실행되어야 하기 때문에 성능상 이슈가 발생할 수 있다. 따라서 Isolation의 경우는 4가지 수준으로 구분하며 "얼..

애플리케이션에서 데이터베이스와 커넥션을 생성하는 과정 1) 애플리케이션 로직은 DB 드라이버(어떤 DB를 사용할 것이냐에 따라 다름)를 통해 커넥션을 조회한다. 2) DB 드라이버는 DB와 TCP/IP 커넥션을 맺는다. (3-way handshake 발생) 3) TCP/IP 커넥션이 완료되면 DB 접속을 위한 ID 및 Password 등과 같은 정보를 DB에 전달한다. 4) DB는 사용자 인증을 완료하면 DB 내부적으로 세션을 만든다. 5) DB는 커넥션 생성이 완료되었다는 응답을 보낸다. 6) DB 드라이버는 애플리케이션 로직으로 커넥션 객체를 반환한다. 단점 - 커넥션을 생성하는 것은 복잡하고 시간도 오래 소요되는 과정이다. - 시간이 오래 걸리기 때문에 사용자에게 느린 응답을 보일 수밖에 없다. -..

Type Of Index single level index composite index multilevel index 1. Single Level Index - 인덱싱하는 컬럼이 1개인 경우에 해당함 - primary key에 걸면 Primary Index(기본 인덱스), 다른 컬럼에 걸면 Secondary Index(보조 인덱스) - SQL문에서 where = {key1} = {value1} 가 하나인 경우 equality search가 빠르다. - 메모리에 index table의 데이터 크기가 table보다 작음 - 카디널리티가 매우 낮은 컬럼이라면 인덱스를 지정하지 않는 것이 더 나을 수도 있음 [인덱스 정렬 타입] 1) Dense Index(밀집 인덱스) - 한 인덱스에 원하는 데이터가 바로 매칭..

양방향 연관관계 - 일반적으로 RDB는 방향이 존재하지 않음. 즉, 양방향이라는 개념 자체가 없음 - OneToMany를 사용하더라도 실질적으로 One 쪽의 DB에 컬럼이 생기지 않음 - 객체 단에서 편리함을 제공하기 위해 양방향 연관관계를 제공하는 것 - 따라서 JPA에서 양방향 연관관계를 사용할 경우 연관관계 주인을 정의해 줘야 함 - 연관관계의 주인인 Entity만 외래키의 값을 변경할 수 있고 상대방 Entity는 조회만 가능한 제약이 있음 - 양방향 연관관계를 설정하면 양쪽 모두에 참조 변수를 설정해 줘야 함(동기화 필요). - 이러한 불편함을 해결하고자 연관관계 편의메소드를 활용 - 일반적으로 연관관계 편의 메소드는 주인 엔티티에 정의함(주인이 아닌 쪽에 정의해도 됨) - 추후 유지보수나 확장..