본문 바로가기 메뉴 바로가기

JH-Labs

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

JH-Labs

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (119)
    • [ DevOps ] (35)
      • [ CI-CD ] (9)
      • [ k8s ] (20)
      • [ SRE ] (0)
      • [ Golang ] (6)
      • [ 아키텍처 ] (0)
    • [ 자격증 ] (7)
      • [ LFCS ] (4)
      • [ CCNA ] (0)
      • [ AWS ] (2)
      • [ CKA ] (1)
    • [ AI 활용 ] (0)
    • [ Basic ] (30)
      • # OS (6)
      • # 네트워크 (6)
      • # 데이터베이스 (11)
      • # 알고리즘 (7)
    • [ 백엔드 개발 ] (36)
      • [ Spring ] (18)
      • [ Java,Kotlin ] (18)
    • [ 트랜드 ] (2)
    • [ 트러블슈팅-개선 ] (5)
    • [ 생각정리 ] (2)
    • [ 맛보기 ] (2)
      • [ Kafka ] (2)
      • [ Redis ] (0)
  • 방명록

b tree (1)
[DS] 방대한 자료를 담는 자료구조 B Tree (고급편)

Balanced Tree (불균형) 이진탐색트리의 문제점은 최악의 경우 O(N)이 발생한다는 것이다. Balanced Tree는 항상 균형을 맞추어진 상태로 유지함으로써 O(logN)의 성능을 보인다. 하지만 데이터의 삭제, 삽입, 갱신이 발생할 때 Balance를 유지하기 위한 연산이 추가로 필요하게 된다는 단점이 있다. Balanced Tree의 종류로 AVL Tree와 레드블랙트리, 2-3 Tree, 2-3-4 Tree, B Tree 등이 있다. B-Tree는 다차원트리 B-Tree는 Balanced Tree이면서 다차원 트리이다. 하나의 노드가 가질 수 있는 자식 노드의 개수(링크 개수)를 M이라고 했을 때 하나의 노드에 '최대' M-1개의 자료를 담을 수 있으며 이 경우 M차 다차원 트리라고 한..

[ Basic ]/# 알고리즘 2022. 5. 31. 17:14
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
  • GitHub
  • LinkedIn
TAG
  • github actions
  • Kubernetes
  • K8s
  • 코틀린
  • Java
  • container
  • Non-Blocking
  • Controller
  • jvm
  • 카프카
  • Linux
  • kafka
  • RDB
  • 쿠버네티스
  • LFCS
  • db
  • 우분투
  • docker
  • ubuntu
  • rolling update
  • GitOps
  • Stream
  • golang
  • CICD
  • 컨트롤러
  • go
  • argocd
  • spring
  • ci/cd
  • helm
more
«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바