본문 바로가기 메뉴 바로가기

JH-Labs

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

JH-Labs

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (119)
    • [ DevOps ] (35)
      • [ CI-CD ] (9)
      • [ k8s ] (20)
      • [ SRE ] (0)
      • [ Golang ] (6)
      • [ 아키텍처 ] (0)
    • [ 자격증 ] (7)
      • [ LFCS ] (4)
      • [ CCNA ] (0)
      • [ AWS ] (2)
      • [ CKA ] (1)
    • [ AI 활용 ] (0)
    • [ Basic ] (30)
      • # OS (6)
      • # 네트워크 (6)
      • # 데이터베이스 (11)
      • # 알고리즘 (7)
    • [ 백엔드 개발 ] (36)
      • [ Spring ] (18)
      • [ Java,Kotlin ] (18)
    • [ 트랜드 ] (2)
    • [ 트러블슈팅-개선 ] (5)
    • [ 생각정리 ] (2)
    • [ 맛보기 ] (2)
      • [ Kafka ] (2)
      • [ Redis ] (0)
  • 방명록

Balanced Tree (1)
<추천글>[DB] DB Index 자료구조 B-Tree 기본개념

Balanced Tree - 한쪽으로 노드가 몰리는 Binary Search Tree의 단점을 보완하고자 등장 - DBMS에서 가장 범용적으로 사용되는 자료구조 - Binary Search Tree와 유사하지만 depth를 자동으로 잡아주기 때문에 탐색 시간복잡도가 O(logN)을 보장함 - 하지만 depth에 영향을 줄 수 있는 insert, delete 경우에 대해서는 성능이 좋지 않을 수 있음 - 결론적으로, 데이터를 얼마나 자주 삽입, 삭제할 것인가에 따라서 B-Tree Index를 활용할지 말지를 결정 - 즉, 갱신 빈도가 높은 테이블에 인덱스를 지정할 경우, 인덱스 재구성 발생 빈도가 높아진다는 점을 고려해야 함 B-Tree - 하나의 노드에 여러개의 값이 배치되는 구조의 트리 - 차수 M의 ..

[ Basic ]/# 데이터베이스 2022. 1. 3. 23:15
이전 1 다음
이전 다음
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
  • GitHub
  • LinkedIn
TAG
  • RDB
  • jvm
  • K8s
  • 쿠버네티스
  • kafka
  • Controller
  • Non-Blocking
  • Java
  • Linux
  • ubuntu
  • helm
  • GitOps
  • spring
  • db
  • 코틀린
  • Stream
  • LFCS
  • rolling update
  • CICD
  • 카프카
  • docker
  • 우분투
  • go
  • container
  • 컨트롤러
  • Kubernetes
  • argocd
  • github actions
  • ci/cd
  • golang
more
«   2025/05   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31
글 보관함

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바