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병렬성(parallelism)의 문제  1) CPU마다 갖는 캐시를 서로 다르기 때문에 동기화가 어렵다는 문제가 있음(서로 로컬 캐시 이기 때문)2) L3 캐시를 사용하더라도 사로 다른 코어가 동시에 접근할 수 없음(lock)    - 보통의 경우 먼저 선점한 코어가 빠져나오기까지 block 됨.    - 이럴 거면 멀티 코어를 쓰는 의미가 없어짐 위와 같이 비동기(순서가 서로 다른), 병렬성에 따른 문제가 있었고 이를 해결하기 위해 프로그래밍 언어 레벨에서 해결하려는 노력들(RxJava, 콜백)이 있었다. 이러한 노력에도 단점들이 있는데, 콜백을 사용할 경우 콜백 정의부가 메소드 내부 인자로 들어감에 따라 코드 depth가 커지고 가독성이 나빠질 수 있으며 RxJava를 사용할 때엔 항상 스트림을 사용..

고루틴 - 고루틴은 동시성(Concurrency)을 지원한다. 즉, 코어에서 특정 작업을 수행 중에 멈추고 다른 작업을 수행할 수 있다. - 또한 여러 코어에서 동시에 여러 작업들을 수행하는 병렬성(Parallelism)도 지원한다. - Concurrency 기반으로 실행될지, Parallelism 기반으로 실행될지는 Go 및 OS 내부적으로 처리되기 때문에 개발자가 직접 관여하지 않아도 된다. - 고루틴이란 Go에서 동시에 실행되는 작업들을 의미한다. 다른 언어에서의 쓰레드와 비슷한 개념이지만 다른 언어의 쓰레드보다 메모리를 더 적게 사용하여 성능상 이점이 있다고 한다. - 고루틴은 사용하기에 쉽다. 함수 또는 메소드 호출 시 앞에 go 키워드만 붙여주면 된다. - 모든 Go 프로세스의 main 함수는..