JH-Labs

DB Partitioning - 서비스의 크기가 점점 커지고 데이터의 규모 또한 커지면서, DB 시스템의 용량(storage)의 한계와 성능(performance)의 저하를 유발하게 되었다. - 이에 대한 해결책으로 테이블을 파티션이라는 단위로 나눠어 관리하게 되었으며 이러한 과정을 DB 파티셔닝이라고 한다. - 이러한 관점에서 보았을 때 데이터베이스 정규화(Normalization)도 일종의 파티셔닝으로 볼 수 있지만 파티셔닝은 성능 향상을 목적으로 하며 정규화는 중복된 데이터 방지 및 이상현상(Anomaly) 예방을 목적으로 한다. 1. Vertical Partitioning (수직 파티셔닝) 말 그대로 테이블의 컬럼을 기준으로 수직으로 파티셔닝 하는 것을 의미한다. 예시 게시글 데이터를 의미하는 a..

데이터베이스에 인덱스가 없다면 테이블에 데이터가 삽입되는 순서는 특정 제약이 없다. 또한 데이터 조회 시(일반적인 where절 사용) 테이블 풀스캔이 발생한다. 이때 match 되는 데이터를 찾더라도 데이터 순회를 끝내는 것이 아니라, 테이블의 끝까지 데이터를 '순차 탐색'하면서 match 되는 데이터를 '모두' 찾는다. 이러한 테이블 풀스캔이 항상 나쁘다고 할 순 없지만 데이터가 많아질수록 성능에 문제가 발생할 것이다. 물리적으로는 한 테이블의 데이터 record들이 위와 같은 페이지 구조로 저장된다. 만약 record들을 특정 컬럼 기준으로 정렬해서 저장한다고 하면 테이블 풀스캔을 하지 않고도 찾고자 하는 데이터를 찾을 순 있지만 순차 탐색을 해야 한다는 단점이 존재한다. 이를 해결하기 위한 가장 대..